新機能と改良点
データ統合の2026年4月リリースには、次のような新機能と改良点が含まれています。
2026年4月リリースの新機能と改良点については、「
What's New」のビデオをご確認ください。
CLAIRE Copilot
CLAIRE Copilotに次の新機能と改良点が追加されました。
- •CLAIRE Copilotを使用すると、[変換の生成]オプションを選択し、自然文でプロンプトを入力することで、マッピングにトランスフォーメーションを追加および設定することができます。
- •CLAIRE Copilotを使用すると、Snowflakeエコシステムで実行されているSQL ELTモードのマッピング内に、アグリゲータトランスフォーメーションと式トランスフォーメーションで式を生成できます。
詳細については、「データ統合用のCLAIRE Copilot」を参照してください。
Data Qualityアセット
データ統合では、次のようなData Qualityアセットを作成および更新できます。
- •クレンジング
- •重複排除
- •ディクショナリ
- •ラべラー
- •解析
- •ルール仕様
- •ベリファイヤ
この改良された動作により、Data Qualityアセットを作成および設定し、そのアセットをデータ統合内で完全にトランスフォーメーション処理に追加することができるようになります。Data Qualityアセットは、[新しいアセット]ダイアログボックスから、またはアセットを使用するトランスフォーメーションから作成します。
Data Qualityアセットを作成するには、組織で適切なライセンスを使用している必要があります。
詳細については、「Data Qualityアセット」を参照してください。
フィールド名の長さ
フィールド、オブジェクト、およびスキーマに、より長い名前を付けることができるようになり、255文字までサポートされるようになりました。
詳細については、「マッピング」を参照してください。
マッピングタスク
マッピングタスクに次の新機能と改良点が追加されました。
- •マッピングタスクでフラットファイルのソース、ルックアップ、またはターゲットを設定する際に、ローカルマシン上のファイルを使用してフィールドメタデータを生成できます。ローカルファイルから、単一オブジェクトソース、コマンドソース、単一オブジェクトターゲット、およびルックアップのフィールドメタデータを生成できます。
- •マッピングタスクのランタイムオプションを編集することで、エラスティックランタイム環境で実行されているマッピングタスク用に予約するコア数とメモリ量を設定できます。
詳細については、「タスク」を参照してください。
タスクの詳細のマッピング
マッピングタスクの詳細ページには、次のような改良点が含まれています。
- •[すべて展開]または[すべて折りたたむ]をクリックすると、ページ上のすべてのセクションを展開したり折りたたんだりすることができます。
- •ルックアップトランスフォーメーションの詳細には、ルックアップ条件が表示されます。
- •SQLトランスフォーメーションの詳細には、クエリのタイプと、入力されたクエリ名またはオブジェクト名が表示されます。
- •トランスフォーメーションの詳細プロパティは、それぞれのプロパティがマッピングタスクで上書きされたかどうかが示されます。
詳細については、「タスク」を参照してください。
複数スキーマのオブジェクト選択
Teradataまたはリレーショナルデータベース接続を使用してソース、ルックアップ、またはターゲットオブジェクトを選択すると、すべてのスキーマを表示するかどうかを選択できます。すべてのスキーマを表示すると、接続で設定されているデータベース以外のデータベースからオブジェクトを選択できます。
データ統合REST API
マッピングで使用されているすべてのトランスフォーメーションの詳細、またはマッピング内の特定のトランスフォーメーションタイプのトランスフォーメーションの詳細を要求できます。この応答には、詳細トランスフォーメーションプロパティが含まれています。マッピングにシーケンストランスフォーメーションが含まれている場合は、応答にもシーケンス情報が含まれています。
マッピングで使用されているすべてのトランスフォーメーションの詳細を取得するには、次のいずれかのURIを使用してください。
/api/v2/mapping/additionalTransformationInfo/<mapping ID>
/api/v2/mapping/additionalTransformationInfoByName/<mapping name>
特定のトランスフォーメーションタイプのトランスフォーメーションの詳細を含めるには、URIに?txType=<トランスフォーメーションタイプ>を含めます。例:
/api/v2/mapping/additionalTransformationInfoByName/m_MyMapping?txType=Sequence
詳細については、『REST APIリファレンス』を参照してください。
タスクフロー
タスクフローには、次の新機能および改良点が追加されています。
詳細については、「タスクフロー」を参照してください。
ソーストランスフォーメーション
ソーストランスフォーメーションには、次のような更新が含まれています。
- •複数のソースオブジェクトに対して詳細リレーションシップを設定する場合は、削除するオブジェクトをリレーションシップから削除できます。
- •ODBC接続またはリレーショナルデータベース接続を使用しているソースデータをソートする場合は、ソート対象となるそれぞれフィールドごとにソート順序を定義できます。
詳細については、「トランスフォーメーション」を参照してください。
階層ビルダトランスフォーメーション
階層ビルダトランスフォーメーションに関連付けられている既存の階層スキーマアセットを更新できます。詳細については、「階層ビルダトランスフォーメーション」を参照してください。
階層パーサートランスフォーメーション
階層パーサートランスフォーメーションに関連付けられている既存の階層スキーマアセットを更新できます。詳細については、「階層パーサートランスフォーメーション」を参照してください。
トランザクション制御トランスフォーメーション
トランザクション制御トランスフォーメーションには、次のような更新が含まれています。
- •複数のディシジョンブランチを持つ条件を定義することができます。カスタムトランザクション制御条件を使用すると、他の条件タイプでは表現できないロジックを使用した条件を定義できます。
- •トランザクション制御トランスフォーメーションは、上流のシーケンスジェネレータトランスフォーメーションを含むパイプラインで使用できます。ただし、この操作を行う際には注意が必要です。特にロールバックが発生する場合や、複数のマッピングで同じシーケンスが使用されている場合、シーケンス値に欠落が生じる可能性があります。
インテリジェント構造モデル
このリリースには、インテリジェント構造モデルに対する次の改良点が含まれています。
- •インテリジェントな構造モデルを作成する際に、設計時にアップロードされたサンプルファイルから文字列およびテキストデータ型の長さを動的に取得できます。
- •CLAIREエンジンを使用してインテリジェント構造モデルを作成すると、Kafkaソースファイルから生成されたAvroメッセージを解析できます。
- •大規模言語モデル接続を設定することで、REST APIを介してカスタムモデルプロバイダに接続し、チャットモデルを使用して非構造化データをインテリジェント構造モデル内で処理および解釈することができます。
詳細については、「コンポーネント」を参照してください。