改良されたコネクタ

一般

• •AWS PrivateLinkを設定することで、サーバーレスランタイム環境とAWSプラットフォームでホストされているサービスネットワークエンドポイント間のプライベート通信を有効にすることができます。
この機能拡張は、次の表に記載されているコネクタに適用されます。

- Amazon Redshift V2コネクタ - File Processorコネクタ - Kafkaコネクタ - Microsoft SQL Serverコネクタ - MongoDB V2コネクタ

- ODBCコネクタ - Oracleコネクタ - REST V2コネクタ - Salesforceコネクタ - Salesforce Marketing Cloudコネクタ

• •次のコネクタは、エラスティックランタイム環境で実行されるタスクで使用できます。

- ActiveCampaignコネクタ - Adobe Analyticsコネクタ - Amplitudeコネクタ - Eloqua Bulk APIコネクタ - FileIoコネクタ - Hadoop Files V2コネクタ - JMSコネクタ

- Kafkaコネクタ - Magento V1コネクタ - Mailchimpコネクタ - Mixpanelコネクタ - ODataコネクタ - Salesforce Analyticsコネクタ - Shopifyコネクタ

Amazon Athenaコネクタ

• •Amazon Athenaコネクタは、AWS SDKバージョン2.30.15とAthena JDBCドライババージョン3.7.0を使用します。
• •アクセスキーやシークレットキーなどのAWSの資格情報を保存した資格情報ファイルを使用して、Amazon Athenaへのアクセスを認証することができます。
• •マッピングでは、JSON形式のArray、Struct、およびMapデータ型のデータを読み取ることができます。
• •ある環境で接続とマッピングを設定した後で、別の接続を使用し、別の環境に移行してマッピングを実行することができます。

Amazon DynamoDB V2コネクタ

Amazon S3 V2コネクタ

• •詳細モードのマッピングでは、Delta形式のファイルに対して読み取りおよび書き込みを行うことができます。
• •マッピングでは、Apache Iceberg形式のデータの読み取りおよび書き込みを行うことができます。また、詳細モードのマッピングでは、Apache Iceberg形式のデータを読み取ることができます。
• •Amazon S3への書き込みを行うマッピングでは、チェックサムアルゴリズムを使用できます。

Amazon SageMaker Lakehouseコネクタ

Concur V2コネクタ

Databricksコネクタ

• •Databricksから読み取りを行う際、データがデータフローに入る前に、ソート条件に基づいてデータをソートすることができます。
• •Databricksでは、テキスト、JSON、Avro、およびORC形式の外部テーブルからデータを読み取ることができます。また、実行時に、テキスト、JSON、Avro、ORC、Parquet、およびCSV形式の外部テーブルへの書き込みや作成を行うこともできます。
• •DatabricksコネクタはAWS SDKバージョン2.30.15を使用して、Amazon S3でデータをステージングします。
• •ターゲットテーブルにプライマリキーカラムが含まれている場合、それらのカラムを自動的に取得するようにSecure Agentを設定できます。したがって、［カラムの更新］詳細ターゲットプロパティでプライマリキーカラムを明示的に指定する必要はなくなりました。

DB2ローダーコネクタ

Google Cloud Storage V2コネクタ

Hadoop Files V2コネクタ

• •Amazon EMRバージョン7.12.0をHadoop Files V2コネクタのディストリビューションバージョンとして使用できます。
• •Avro、Parquet、ORC、およびFlatファイルに対して読み取りおよび書き込みを行うマッピングでは、データをプレビューできます。また、プレビューする行数に制限を適用することもできます。

Hiveコネクタ

JMSコネクタ

IBM MQコネクタ

Kafkaコネクタ

Klaviyoコネクタ

Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2コネクタ

• •詳細モードのマッピングでは、Apache Icebergファイルから読み取りを行うことができます。
• •詳細モードのマッピングを実行する際、ヘッダーのないファイルからデータを読み取ることができます。

Microsoft Fabric Data Warehouseコネクタ

• •Microsoft Fabric Data Warehouse接続で追加の接続プロパティを指定し、再試行回数、再試行間隔、ログインタイムアウトなどのパラメータを設定することで、接続の回復性を強化できます。
• •Microsoft Fabric Data Warehouseにデータを書き込む際、追加のランタイムプロパティを指定して、再試行遅延、最大再試行回数、および一時的にデータを保存するレイクハウスのSQLエンドポイントを設定することができます。

Microsoft Fabric Lakehouseコネクタ

Microsoft Fabric OneLakeコネクタ

• •詳細モードのマッピングでは、Apache Icebergファイルから読み取りを行うことができます。
• •詳細モードのマッピングでは、Avroファイルに対して読み取りおよび書き込みを行うことができます。

Microsoft SQL Serverコネクタ

• •LATESTフォルダにあるJDBCドライババージョン6.0.0.001957を設定することで、すべてのマッピングとタスクを実行できます。
このドライバの設定に関する詳細については、ナレッジベースの記事「How to configure the updated JDBC driver with Microsoft SQL Server Connector」を参照してください。
• •マッピングでは、ソースフィールドを昇順または降順でソートできます。

MongoDB V2コネクタ

• •MongoDB V2ターゲットにデータを書き込む際、NULL値を含むカラムを省略できます。
• •マッピングでは、ターゲットにデータを書き込む前に、すべてのドキュメントをMongoDBコレクションから削除できます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングには適用されません。
• •マッピングタスクが失敗するまでに許容されるエラーしきい値を設定できます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングに基づくマッピングタスクには適用されません。
• •MongoDBへの接続には、認証されているSOCKSプロキシサーバーと認証されていないSOCKSプロキシサーバーの両方を使用できます。
SOCKSプロキシサーバーの設定方法の詳細については、Informaticaグローバルカスタマサポートにお問い合わせください。
• •MongoDBバージョン8.xには、MongoDB V2接続を使用して接続できます。

MySQLコネクタ

ODBCコネクタ

• •DB2 z/OSデータベースには、接続でDB2サブタイプを使用して接続できます。
• •マッピングでは、ソースフィールドを昇順または降順でソートできます。

Oracleコネクタ

• •LATESTフォルダにある次のJDBCおよびODBCドライババージョンを設定することで、すべてのマッピングとタスクを実行できます。
• - JDBC: 6.0.0.001794
• - ODBC: 08.02.3863
これらのドライバの設定に関する詳細については、ナレッジベースの記事「How to configure the updated JDBC and ODBC drivers with Oracle Connector」を参照してください。
• •Oracleには、LDAP認証を使用して接続できます。
• •マッピングでは、ソースフィールドを昇順または降順でソートできます。

Oracle Eloqua Bulk APIコネクタ

オープンテーブルコネクタ

• •オープンテーブルに書き込みを行う際、テーブル履歴とストレージの管理、スナップショットからの参照されていないファイルの削除、およびマニフェストファイルの統合を行うためのマッピングを設定することで、パフォーマンスを最適化できます。
• •マッピングでは、更新、更新/挿入、および削除操作を実行できます。
• •EC2インスタンスで実行されているSecure AgentがあるAWSアカウントに存在し、Icebergテーブル、Glueカタログ、およびAthenaワークグループが別のAWSアカウントに存在する場合、クロスアカウントアクセスを設定できます。

PostgreSQLコネクタ

• •latestフォルダにあるJDBCドライババージョン6.0.0.001843を設定することで、すべてのマッピングとタスクを実行できます。
このドライバの設定に関する詳細については、ナレッジベースの記事「How to configure the updated JDBC driver for PostgreSQL Connector」を参照してください。
• •マッピングでは、UUIDデータ型のデータの読み取りおよび書き込みを行うことができます。
• •PostgreSQLに書き込みを行う際、コミット間隔を設定できます。
• •PostgreSQLに書き込みを行う際、CDCリカバリを設定できます。
• •SQLトランスフォーメーションでは、ストアド関数を設定することができます。

REST V2コネクタ

Salesforceコネクタ

Salesforce Data 360コネクタ

• •Salesforce Data CloudコネクタはSalesforce Data 360コネクタに名前変更されました。
• •マッピングおよびマッピングタスクでは複数のデータ空間からデータを読み取ることができます。
• •Salesforce Data 360にデータを書き込む際、Ingestion API接続からターゲットオブジェクトを選択できます。また、実行時に新しいターゲットオブジェクトを作成することもできます。
• •タスクで動的スキーマ処理を有効にして、タスクが実行されるたびにスキーマを更新できます。
• •カスタムクエリを使用して、複数のソースオブジェクトから読み取りを行うことができます。

SAP BW BExクエリコネクタ

SAP BWコネクタ

• •実行時に、ソース接続をパラメータファイルで指定された値で上書きすることができます。
• •SAP BW/4HANAアプリケーションのOpen ODS Viewオブジェクトからデータを読み取ることができます。
• •SAP BWコネクタは、BW4HANAトランスポートに最新のトランスポート要求B43K900012を使用します。

SAP HANAコネクタ

• •実行時に、ソース接続、ターゲット接続、およびルックアップ接続をパラメータファイルで指定された値で上書きすることができます。
• •SAP HANAに対して読み取りまたは書き込みを行う際、データに対して次のアクションを実行できます。
• - デフォルトのSQLクエリの上書き。
• - 接続で指定されたスキーマの上書き。
• - インポートされたSAP HANAテーブルのテーブル名の上書き。

SAP OData V2コネクタ

• •SAPサーバー側でページネーションを有効にすることで、データをより小さなチャンクに分けて読み取ることができます。
• •階層的エンティティからUnicode文字を含むカラム名を読み取ることができます。

SAP OData V4コネクタ

• •SAP S/4HANAアプリケーションへの接続には、OAuth 2.0認証コードとOAuth 2.0クライアント資格情報認証を使用できます。
• •SAPクエリパラメータを使用すると、SAP OData V4接続を介してSAP S/4HANAまたはSAP Datasphereアプリケーションに接続できます。
• •SAP S/4HANAアプリケーションでは、階層的エンティティにデータを挿入できます。

SAPテーブルコネクタ

Snowflake Data Cloud Connector

• •SQL ELTモードのマッピング
次の関数をSnowflakeにプッシュダウンすることで、マッピングのパフォーマンスを最適化できます。
• - 条件式
• - 正規表現
• - 文字列関数とバイナリ関数
Snowflakeにプッシュダウンできる関数のリストについては、「Snowflake Data Cloud Connector」のドキュメントを参照してください。
• •プログラムによるアクセストークンを新しい認証タイプとして使用して、Snowflakeに接続できます。
• •Google Cloud Private Linkを設定することで、Secure AgentとGoogle Cloud PlatformでホストされているSnowflakeエンドポイント間のプライベート通信を有効にすることができます。
• •固定パーティション化を設定することで、マッピングのパフォーマンスを最適化し、Snowflakeソースからの読み取り速度を向上させることができます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングおよびSQL ELTモードのマッピングには適用されません。
• •Snowflakeからデータをルックアップする際、キャッシュされた接続済みのルックアップまたは未接続のルックアップで、日時フィールドの精度を設定できます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングおよびSQL ELTモードのマッピングには適用されません。

Tableau V3コネクタ

• •Tableau V3への接続には、認証されているプロキシサーバーと認証されていないプロキシサーバーの両方を使用できます。
• •実行時に新しいターゲットを作成する際、ターゲットで正確なソースフィールド名を保持できます。