データ型のルールとガイドライン

データの読み取りまたは書き込みを行う場合、特定のデータ型には処理と設定において、いくつかの違いが適用されます。

マッピング

マッピングについてのルールとガイドラインは次のとおりです。

•16進数形式のBinaryデータ型のデータを読み書きできます。

•エージェントは、最大浮動小数点値1.7976931348623158e+308を無限として読み書きします。

•以下の形式を使用して、Datetimeデータ型のフィルタ値を指定できます。

- YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
- YYYY/MM/DD HH24:MI:SS
- MM/DD/YYYY HH24:MI:SS

•Snowflake Cloud Dataルックアップオブジェクトに最大またはデフォルトの精度でStringデータ型のフィールドが含まれており、行のサイズが行の最大サイズを超えていると、タスクは失敗します。

•データに日付フィールドが含まれていると、書き込み操作のパフォーマンスが低下します。

•SnowflakeターゲットにRecordデータ型の繰り返しカラムが含まれている場合、CDCソースから変更されたデータをキャプチャするタスクは失敗します。

•マッピングで動的スキーマを処理する場合、次の更新は適用されません。

- Timestampデータ型とDateデータ型に対するスキーマの更新。
- Varcharデータ型の精度の低下を伴うスキーマ更新。

詳細モードのマッピング

詳細モードのマッピングについては、次のルールとガイドラインを考慮してください。

•Timeデータ型を読み取る場合は、Time型のカラムのSQLオーバーライドでTimeをTimestampにマッピングする必要があります。例として、次のサンプルのSQLオーバーライドクエリを参照してください。

SELECT "C1_DATE", to_timestamp (to_char("C2_TIME_3" , 'HH24:MI:SS.FF'), 'HH24:MI:SS.FF') AS "C2_TIME_3", to_timestamp (to_char("C3_TIME_5" , 'HH24:MI:SS.FF'), 'HH24:MI:SS.FF') AS "C3_TIME_5", to_timestamp (to_char("C4_TIME" , 'HH24:MI:SS.FF'), 'HH24:MI:SS.FF') AS "C4_TIME" FROM "SALES"."SF_DEV"."SRC_DATE_TIME"

•動的スキーマを処理する場合、次の更新は適用されません。

- Varcharデータ型の精度の低下を伴うスキーマ更新。
- Timestampデータ型とDateデータ型に対するスキーマの更新。
- ［変更して変更を適用する］オプションを使用してSnowflakeターゲットに書き込むと、データ統合は、ソーススキーマからTimestampntz、Datetime、Timestamptz、Timestampltz、およびBooleanデータ型に加えられた変更を無視します。