機械学習トランスフォーメーション
詳細モードでは、機械学習トランスフォーメーションは機械学習モデルを実行し、予測を返します。また、REST APIを使用して受信データを機械学習モデルに渡し、予測をダウンストリームトランスフォーメーションに渡します。
次のビデオは、機械学習トランスフォーメーションを使用して、組織のデータ統合ジョブに機械学習モデルを組み込む方法に関するユースケースを示しています。
機械学習トランスフォーメーションを使用する前に、次の要件を満していることを確認してください。
- •機械学習モデルがAmazon SageMakerやAzure Machine Learningなどの機械学習プラットフォームにデプロイされており、RESTエンドポイントを使用してモデルから予測を取得できる。
- •APIコレクションに、REST V3接続を使用してRESTエンドポイントにアクセスするためのPOST要求がある。
APIコレクションの詳細については、「
API collections」を参照してください。