リソースファイル

Pythonコードでアクセスするリソースが含まれるファイル。

このファイルは、データ統合の外部で大規模なデータセットに対してトレーニングしたトレーニング済みモデルにすることができます。トレーニング済みモデルを使用してデータを分類したり、Pythonトランスフォーメーションに渡すデータに基づいて予測を作成したりすることができます。トレーニング済みモデルにはPythonコードからアクセスします。

ランタイム環境

ランタイム環境のタイプに基づいてリソースファイルを追加します。Pythonコードでリソースファイルを参照する場合は、リソースファイルを同じディレクトリに追加します。一貫性を維持するため、python_resourcesという名前の専用フォルダにリソースファイルを保存できます。

次のガイドラインを考慮します。

- Secure Agentマシンが予期せず停止してエージェントが別のマシンで再起動した場合は、新しいマシンの同じディレクトリにPythonインストールおよびリソースファイルを追加する必要があります。
- Secure AgentマシンでPythonインストールまたはリソースファイルを更新した場合は、次に詳細モードでジョブを実行したときにファイルが有効になります。
- 長時間実行するジョブの失敗を防ぐために、Secure Agentマシン上のファイルはジョブの実行中に5回以上更新しないようにしてください。

サーバーレスランタイム環境

補足ファイルの場所にリソースファイルを追加します。

Pythonインストールファイルまたはリソースファイルを更新した場合、変更を有効にするにはサーバーレスランタイム環境を再デプロイする必要があります。

補足ファイルの場所の詳細については、「Administrator」のヘルプにある「Administrator」を参照してください。

Pythonコード

Pythonトランスフォーメーションが、トランスフォーメーションに渡すデータを処理するために使用するPythonコード。Pythonコードを記述するときは、入力変数を再構築するか、トレーニング済みのモデルをロードするか、出力変数を定義します。