組み込みのベクトル埋め込み方法
組み込みモデルを使用する場合は、ベクトル埋め込み方法を選択して、入力テキストにベクトル埋め込みを作成できます。テキストをベクトルに変換するために使用する学習済みモデルに基づいて方法を選択できます。
ベクトル埋め込みは、テキストを数値の配列として表現します。配列内の各要素は、テキストの異なる次元を表します。ベクトル埋め込みを作成するには、埋め込み用の入力カラムを選択し、次のいずれかのベクトル埋め込み方法を選択します。
- 単語の埋め込み
- 300次元(word2vec_giga_300)のWord2Vec Gigaword 5th Editionモデルを使用して、各単語をベクトルに変換します。テキスト分類およびセマンティック分析に役立ちます。
- BERT組み込み
- 768次元(small_bert_L2_768)のSmaller BERT Embedding(L-2_H-768_A-12)モデルを使用して、各文をベクトルに変換します。テキスト分類およびセマンティック検索に役立ちます。
注: 組み込みのベクトル埋め込み方法では、英語のテキストのみを処理することができます。