患者情報と健康情報の受信

1. 1ソース接続を作成します。
2. 2ターゲット接続を作成します。
3. 3マッピングテンプレートを使用してマッピングを作成します。データ統合で、「受信HL7メッセージの処理」というマッピングテンプレートを使用します。
4. 4マッピングタスクを作成して実行します。

手順1。ソース接続の作成

• •フラットファイルまたはリモートサーバーへのSFTP接続
• •メッセージングキューからHL7データを読み取るためのMLLPサーバー経由のKafka接続

手順2。ターゲット接続の作成

• •フラットファイルまたはリモートサーバーへのSFTP接続
• •リレーショナル接続（リレーショナルデータベースが、XMLデータを保持できる大きなオブジェクトを格納可能である場合）
• •XMLデータをメッセージングキューにアップロードするためのMLLP接続

手順3。マッピングの設定

1. ソーストランスフォーメーション

ソーストランスフォーメーションは、HL7ファイルをソースとして読み込みます。フラットファイル接続、リモートサーバーへのSFTP接続、またはKafka接続を使用してHL7データにアクセスすることができます。

このソースには次のいずれかのタイプを指定できます。

• - 単一オブジェクト
• - 複数のファイルを処理するためのファイルリスト
• - Secure Agentを実行しているマシンと同じLinuxマシンにファイルが保存されている場合のコマンド
• - マッピングタスクでソースを指定する場合のパラメータ

ソースはマッピングテンプレートでパラメータ化されるため、次のいずれかのタスクを実行することができます。

• - パラメータをソーストランスフォーメーションの特定の接続とソースオブジェクトに置き換えます。
• - ソーストランスフォーメーションのパラメータをそのまま使用してマッピングタスクでソースを指定するか、パラメータファイルを使用します。

2. 式トランスフォーメーション

式トランスフォーメーションは、HL7ファイル内のデータを使用して、データサービスの名前を作成します。

データサービスでは、次の命名規則が使用されます。

<industry standard>_<version>_<message type>_<usage type>

例: hl7_2_6_adt_A01_parser。

3. フィルタトランスフォーメーション

フィルタトランスフォーメーションは、式トランスフォーメーションからの受信データをフィルタリングして、式トランスフォーメーションによって設定されたデータサービスの最終名のみを出力します。

4. データサービストランスフォーメーション

データサービストランスフォーメーションは、HL7パーサーデータサービスの名前を使用して、データサービスリポジトリ内のデータサービスにアクセスします。HL7パーサーは、HL7ファイル内の受信患者情報と健康情報を読み取り、データをXML形式に変換します。

マッピングテンプレートでは、デフォルトで出力タイプがバッファに設定されます。出力データが出力精度を超える場合は、データの切り詰めを避けるために、出力タイプをバッファからファイルに変更します。

5. フィルタトランスフォーメーション

フィルタトランスフォーメーションは、アップストリームフィールドをフィルタリングして、関連するフィールドのみを各ターゲットに渡します。

6. ターゲットトランスフォーメーション

ターゲットトランスフォーメーションは、成功メッセージ、失敗メッセージ、ステータスコード、エラー、およびエラーフラグをターゲットファイルに書き込みます。ターゲットファイルにデータを書き込むには、フラットファイル接続、リレーショナル接続、MLLP接続など、XMLデータを書き込む任意のターゲット接続を使用します。

ターゲットはマッピングテンプレートでパラメータ化されるため、次のいずれかのタスクを実行することができます。

• - パラメータをターゲットトランスフォーメーションの特定の接続とターゲットオブジェクトに置き換えます。
• - ターゲットトランスフォーメーションのパラメータをそのまま使用してマッピングタスクでターゲットを指定するか、パラメータファイルを使用します。

手順4.マッピングタスクの作成と実行