What's New and Changed (10.5.7) > Teil VIII: Versionen 10.5-10.5.0.1 > Wichtige Hinweise in 10.5 > Änderungen bei der Unterstützung
  

Änderungen bei der Unterstützung

In diesem Abschnitt finden Sie weitere Informationen zu den Änderungen bei der Unterstützung in Version 10.5.

Technische Vorschau

In diesem Abschnitt finden Sie Informationen zu den Funktionen der technischen Vorschau, die in Version 10.5 initiiert oder entfernt wurden.

Technische Vorschau eingeleitet

Ab Version 10.5 stehen folgende Funktionen für die technische Vorschau zur Verfügung:
Datenflussanalyse
Mit Datenflussanalyse können Sie Analysedaten zu PowerCenter-Zuordnungen im Katalog anzeigen. Sie können die Daten verwenden, um die Zuordnungsqualität und -effizienz in Ihrem Unternehmen zu verbessern. Sie können Zuordnungen zum besseren Verständnis auch als Diagramme anzeigen.
Die Analysedaten enthalten Details zu den folgenden Zuordnungsmetriken:
Darüber hinaus enthalten die Daten auch die Zuordnungsgruppen- und Zuordnungserkennungsdetails, um zusätzliche Einblicke in die Zuordnungsdaten zu gewähren. Sie können die Analysedaten als Berichte zur weiteren Analyse herunterladen oder die Berichte mit Berichtslösungen von Drittanbietern erweitern.
Weitere Informationen finden Sie im Enterprise Data Catalog 10.5-Benutzerhandbuch.
Grafisches Informatica-Installationsprogramm
Sie können ein auf einer grafischen Benutzeroberfläche basierendes Installationsprogramm verwenden, um PowerCenter und Data Engineering Integration auf Linux-Plattformen zu installieren. Das Installationsprogramm verfügt über eine einfache, interaktive Oberfläche, auf der Sie das Vorinstallations-Systemprüfungstool (i10Pi) ausführen, die Informatica-Domäne installieren und die Domänen- und Anwendungsdienste konfigurieren können.
Informatica-Domäne im Kubernetes-Cluster
Sie können die Informatica-Domäne in einem Microsoft Azure Kubernetes-Cluster ausführen. Die automatische Skalierung der Aktiv-Aktiv-Dienste, wie z. B. des Datenintegrationsdiensts und PowerCenter-Integrationsdiensts, wird unterstützt.
Weitere Informationen finden Sie unter Installieren von PowerCenter auf Kubernetes mit Informatica Deployment Manager oder Installieren von Data Engineering Integration auf Kubernetes mit Informatica Deployment Manager.
Intelligente Strukturmodelle auf Basis einer XSD-Datei
Wenn Sie ein intelligentes Strukturmodell erstellen, können Sie eine XSD-Datei als Basis für das Modell auswählen.
Zuordnungs-Audits auf der Blaze-Engine
Die Blaze-Engine kann Zuordnungen mit Audit-Regeln und -bedingungen ausführen.
Weitere Informationen finden Sie im Data Engineering Integration 10.5-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2
Für die technische Vorschau stehen folgende Funktionen zur Verfügung:
Die technische Vorschau wird ausschließlich und ohne Gewähr zu Prüfzwecken zur Verfügung gestellt. Sie wird in Produktionsumgebungen oder Umgebungen, die in Produktion gehen sollen, nicht unterstützt. Informatica beabsichtigt, die Vorschaufunktionen in kommenden Versionen für die Produktion bereitzustellen. Ob dies aber tatsächlich geschieht, hängt von verschiedenen marktbezogenen oder technischen Faktoren ab. Weitere Informationen erhalten Sie beim globalen Kundensupport von Informatica.

Aus technischer Vorschau entnommen

Ab Version 10.5 wurden die folgenden Funktionen aus der technischen Vorschau entfernt:
Katalog-Backup
Für Enterprise Data Catalog können Sie den Katalog sichern, ohne den Katalogdienst zu deaktivieren. Sie können den Katalog mithilfe der REST-APIs, der Enterprise Data Catalog-Oberfläche oder von Catalog Administrator sichern. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dienstprogramme für Katalog-Backup und Protokollsammlung des Informatica 10.5 Catalog Administrator-Handbuchs oder des Informatica 10.5 Enterprise Data Catalog-Benutzerhandbuchs.
Cloudera CDP-Integration
Für die Data Engineering Integration können Sie die Cloudera Data Platform (CDP) als ein Computing-Cluster zum Ausführen von Data Engineering-Jobs in der Hadoop-Umgebung verwenden. Sie können Cloudera CDP verwenden, wenn Sie Daten-Engineering-Jobs auf der Spark-Engine ausführen. Zum Ausführen von Daten-Engineering-Jobs verwendet Cloudera CDP einen Basis-Cluster und Workload-Cluster. Diese Architektur ermöglicht Ihnen durch die Nutzung eines gemeinsamen Katalogs, durch einheitliche Sicherheit, konsistente Governance und Lebenszyklus-Management für Daten die Bereitstellung von Arbeitslasten und die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen Komponenten.
Sie können Cloudera CDP verwenden, wenn Sie eine Zuordnung in der Hadoop-Umgebung mit den folgenden Verbindungen ausführen:
Weitere Informationen finden Sie im Data Engineering 10.5-Integrationshandbuch.
Kompaktansicht
Sie können die Kompaktansicht der Ansicht „Herkunft und Einfluss“ anzeigen. Die Kompaktansicht „Herkunft und Einfluss“ zeigt das Herkunfts- und Einflussdiagramm, das auf Ressourcenebene zusammengefasst wird.
Weitere Informationen finden Sie im Kapitel „Anzeigen von Herkunft und Einfluss“ im Informatica 10.5 Enterprise Data Catalog-Benutzerhandbuch.
Rollover-Parameter für Amazon S3- und Azure Data Lake Storage Gen2-Ziele
Für Data Engineering Streaming können Sie bei Amazon S3- und Azure Data Lake Storage Gen2-Zielen unterschiedliche Rollover-Parameter zum Festlegen des Rollover-Zeitpunkts oder der Größe für jedes Ziel verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Data Engineering Streaming 10.5-Benutzerhandbuch.
SAP S/4HANA-Ressource
Für Enterprise Data Catalog können Sie Metadaten aus der Datenquelle SAP S/4HANA extrahieren. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zur Enterprise Data Catalog 10.5-Scannerkonfiguration.
Sammlung von Dienst- und Ressourcenprotokollen
Für Enterprise Data Catalog können Sie Protokolle für Ressourcen erfassen. Darüber hinaus können Sie Protokolle für die folgenden Dienste erfassen:
Sie können die Protokolle mithilfe der REST-APIs, der Enterprise Data Catalog-Oberfläche oder des Catalog Administrator erfassen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Dienstprogramme für Katalog-Backup und Protokollsammlung des Informatica 10.5 Catalog Administrator-Handbuchs oder des Informatica 10.5 Enterprise Data Catalog-Benutzerhandbuchs.
Eindeutige Schlüsselableitung
Sie können Kandidaten für eindeutige Schlüssel anhand der Spalten im Quelldatenobjekt erzeugen. Sie können die Ableitungsergebnisse für eindeutige Schlüssel anzeigen, um Datenqualitätsprobleme zu verstehen, indem Sie die Spalten identifizieren, die doppelte Werte aufweisen. Sie können die Ableitungsergebnisse für eindeutige Schlüssel akzeptieren oder ablehnen. Nachdem Sie die Ableitung für eindeutige Schlüssel akzeptiert oder abgelehnt haben, können Sie die Ableitung des eindeutigen Schlüssels zurücksetzen, um den abgeleiteten Status wiederherzustellen.
Weitere Informationen finden Sie im Kapitel „Anzeigen von Objekten“ im Informatica 10.4.0 Enterprise Data Catalog-Benutzerhandbuch.

Einstellung

Ab Version 10.5 gelten folgende Funktionen als veraltet:
Enterprise Data Catalog-Installation auf Hadoop-Clustern
Ab Version 10.5 können Sie Enterprise Data Catalog nicht mehr auf einem Hadoop-Cluster installieren.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5-Installationshandbuch für Enterprise Data Catalog.
Extrahieren der Datenherkunft auf Spaltenebene
Ab Version 10.5 ist die Funktion zum Extrahieren der Datenherkunft auf Spaltenebene für gespeicherte Prozeduren in Oracle und SQL Server veraltet und wird in einer zukünftigen Version von Enterprise Data Catalog entfernt.
Informatica empfiehlt die Verwendung von Advanced Scanners zum Extrahieren der Datenherkunft auf Spaltenebene für gespeicherte Prozeduren in Oracle und SQL Server.
Weitere Informationen finden Sie im Enterprise Data Catalog Advanced Scanners-Administratorhandbuch.
Extrahieren von Metadaten für die Datenherkunft auf Spaltenebene
Ab Version 10.5 ist die Funktion zum Extrahieren von Metadaten für die Datenherkunft auf Spaltenebene, einschließlich der Umwandlungslogik, aus den folgenden Datenquellen veraltet und wird in einer zukünftigen Version von Enterprise Data Catalog entfernt.
Informatica empfiehlt die Verwendung von Advanced Scanners zum Extrahieren von Metadaten für die Datenherkunft auf Spaltenebene für die Datenquellen „Oracle Data Integrator“ und „IBM InfoSphere DataStage“.
Weitere Informationen finden Sie im Enterprise Data Catalog Advanced Scanners-Administratorhandbuch.
Befehl „compareMapping DIS“
Ab Version 10.5 ist der Befehl „infacmd dis compareMapping“ veraltet und wird in einer künftigen Version entfernt.
Wenn Sie Skripts verwenden, die auf „infacmd dis compareMapping“ basieren, empfiehlt Informatica die Aktualisierung der Skripts mit dem neuen Befehl „infacmd dis compareObject“. Veraltete Funktionen werden unterstützt. Informatica beabsichtigt jedoch, die Unterstützung in einer zukünftigen Version einzustellen. Informatica empfiehlt, dass Sie auf andere Funktionen umstellen, bevor die Unterstützung für die jeweilige Funktion eingestellt wird.
Universal Connectivity Framework
Ab Version 10.5 ist die Unterstützung für Universal Connectivity Framework veraltet. Weitere Informationen erhalten Sie beim Informatica Global Customer Support.

Zurückstellung

Ab Version 10.5 werden Cloudera CDH 6.3-Funktionen zurückgestellt.
Zurückgestellte Funktionen sind in der aktuellen Version entweder nicht verfügbar oder werden nicht unterstützt. Informatica beabsichtigt, diese Funktion erneut bereitzustellen. Ob dies aber tatsächlich geschieht, hängt von verschiedenen marktbezogenen oder technischen Faktoren ab.