Änderungen bei der Unterstützung
In diesem Abschnitt werden die Änderungen bei der Unterstützung in Version 10.2.2 beschrieben.
Hive-Engine
Ab Version 10.2.2 hat Informatica die Unterstützung des Hive-Ausführungsmodus für in der Hadoop-Umgebung ausgeführte Jobs eingestellt. Sie können keine Jobs auf der Hive-Engine konfigurieren oder ausführen.
Informatica bietet weiterhin Unterstützung für die Blaze- und Spark-Engine in der Hadoop-Umgebung; zusätzlich unterstützt Informatica jetzt die Databricks-Spark-Engine in der Databricks-Umgebung.
Vor dem Upgrade müssen Sie alle Mappings und Profile aktualisieren, die für die Ausführung auf der Hive-Engine konfiguriert sind.
Weitere Informationen finden Sie in den Informatica 10.2.2-Upgradehandbüchern.
Unterstützung für Distributionen
Informatica Big Data-Produkte unterstützen Hadoop- und Databricks-Umgebungen. In jeder Version fügt Informatica Unterstützung für Hadoop-Distributionsversionen hinzu, stellt die Unterstützung zurück und ein. Informatica kann die Unterstützung für zurückgestellte Versionen in einer zukünftigen Version wiederherstellen.
Big Data Management bietet Unterstützung für die Databricks-Umgebung und unterstützt die Databricks-Distributionsversion 5.1.
In der folgenden Tabelle werden die unterstützten Versionen der Hadoop-Distribution für Big Data-Produkte in Informatica 10.2.2 aufgeführt:
Produkt | EMR | HDI | CDH | HDP | MapR |
|---|
Big Data Management | 5.16 | 3.6.x | 5.15 5.16 | 2.6.x | 6.0.x MEP 5.0 |
Enterprise Data Catalog | N. z. | 3.6.x HINWEIS: HDI wird nur für WASB Nicht-Kerberos unterstützt. | 5.15 5.16 HINWEIS: Sie können OpenJDK 1.8.0 nur für einen Enterprise Data Catalog verwenden, der auf einer CDH 5.16 Hadoop-Distribution bereitgestellt wird. | 2.6.x | N. z. |
Enterprise Data Preparation | 5.16 | 3.6.x HINWEIS: HDI wird nur für ADLS und WASB Nicht-Kerberos unterstützt. | 5.15 5.16 | 2.6.x | 6.0.x MEP 5.0 |
Eine Liste der neuesten unterstützten Versionen finden Sie in der Produktverfügbarkeitsmatrix im Informatica-Kundenportal:
https://network.informatica.com/community/informatica-network/product-availability-matrices.
Geänderte Unterstützung bei Big Data Management
In diesem Abschnitt werden Änderungen der Unterstützung bei Big Data Management in Version 10.2.2 erläutert.
- Python-Umwandlung
- Ab Version 10.2.2 ist die Unterstützung für binäre Ports in der Python-Umwandlung ausgesetzt. Die Unterstützung wird in einer künftigen Version erneut bereitgestellt.
Geänderte Unterstützung bei Big Data Streaming
In diesem Abschnitt werden Änderungen bei Big Data Streaming in Version 10.2.2 beschrieben.
- Azure Event Hubs
- Ab Version 10.2.2 werden aktualisierte Streaming-Mappings ungültig. Zum Ausführen der Mappings in der Spark-Engine, die strukturiertes Spark-Streaming verwendet, müssen Sie die physischen Datenobjekte neu erstellen. Nach dem Neuerstellen der physischen Datenobjekte stehen die folgenden Eigenschaften nicht für Azure Event Hubs-Datenobjekte zur Verfügung:
- - Verbrauchereigenschaften
- - Partitions-Zählwert
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.2.2-Upgradehandbuch.
- Datenobjekttypen
- Ab Version 10.2.2 ist die Unterstützung für einige Datenobjekttypen ausgesetzt. Die Unterstützung wird in einer künftigen Version erneut bereitgestellt.
In der folgenden Tabelle wird die ausgesetzte Unterstützung für Datenobjekttypen in Version 10.2.2 beschrieben:
Objekttyp | Objekt |
|---|
Quelle | JMS MapR-Streams |
Ziel | MapR-Streams |
Umwandlung | Datenmaskierung Joiner (der Typen Master Outer, Detail Outer und Full Outer Join) Rang Sortierer |
- Weitere Informationen finden Sie im Informatica Big Data Streaming 10.2.2-Benutzerhandbuch.
Universelles Konnektivitäts-Framework in Enterprise Data Catalog
Ab Version 10.2.2 ist das universelle Konnektivitäts-Framework in Enterprise Data Catalog überholt.
Weitere Informationen finden Sie im Support-Statement zur Nutzung des universellen Konnektivitäts-Frameworks in Kombination mit Informatica Enterprise Data Catalog.