Big Data Streaming
In diesem Abschnitt werden neue Big Data-Streaming-Funktionen in Version 10.2.1 erläutert.
Quellen und Ziele
Ab Version 10.2.1 können Sie die folgenden Quellen und Ziele in Streaming-Zuordnungen lesen oder schreiben:
- •Azure Event Hubs. Erstellen Sie ein Azure EventHub Datenobjekt zum Lesen oder Schreiben von Event Hub-Ereignissen. Sie können eine Azure EventHub-Verbindung verwenden, um auf Microsoft Azure Event Hubs als Quelle oder Ziel zuzugreifen. Sie können eine Azure Eventhub-Verbindung im Developer Tool oder durch infacmd erstellen und verwalten.
- •Microsoft Azure Data Lake Store. Erstellen Sie ein Azure Data Lake Store Datenobjekt, um in den Azure Data Lake Store zu schreiben. Sie können eine Azure Data Lake Store Verbindung verwenden, um auf Microsoft Azure Data Lake Store-Tabellen als Ziele zuzugreifen. Sie können eine Microsoft Azure Data Lake Store-Verbindung im Developer Tool erstellen und verwalten.
- •JDBC-konforme Datenbank. Legen Sie ein relationales Datenobjekt mit einer JDBC-Verbindung an.
Weitere Informationen finden Sie in den Kapiteln "Quellen in einer Streaming-Zuordnung" und "Ziele in einer Streaming-Zuordnung" im Informatica Big Data Streaming 10.2.1-Benutzerhandbuch.
Zustandsbezogenes Computing in Streaming-Zuordnungen
Ab 10.2.1 können Sie Fensterfunktionen in einer Expression-Transformation verwenden, um zustandsbezogene Berechnungen in Streaming-Zuordnungen durchzuführen.
Weitere Informationen finden Sie im Kapitel " Streaming-Zuordnungen" im Informatica Big Data-Streaming 10.2.1-Benutzerhandbuch.
Umwandlungsunterstützung
Ab Version 10.2.1 können Sie die folgenden Transformationen in Streaming-Zuordnungen verwenden:
- •Datenmaskierung
- •Normalisierer
- •Python
Sie können ein nicht zwischengespeichertes Lookup auf HBase-Daten in Streaming-Zuordnungen mit einer Lookup-Transformation durchführen.
Weitere Informationen finden Sie im Kapitel " Streaming-Zuordnungen" im Informatica Big Data-Streaming 10.2.1-Benutzerhandbuch.
Trunkieren von partitionierten Hive-Zieltabellen
Ab Version 10.2.1 können Sie eine externe oder verwaltete Hive-Tabelle mit oder ohne Partitionen trunkieren (kürzen).
Weitere Informationen zum Trunkieren von Hive-Zielen finden Sie im Kapitel "Ziele in einer Streaming-Zuordnung" im Informatica Big Data Streaming 10.2.1-Benutzerhandbuch.