PowerExchange-Adapter
In diesem Abschnitt finden Sie weitere Informationen zu den neuen Funktionen der PowerExchange-Adapter in Version 10.5.
PowerExchange-Adapter für Informatica
In diesem Abschnitt finden Sie weitere Informationen zu den neuen Funktionen für Informatica PowerExchange-Adapter in Version 10.5.
PowerExchange for Amazon Redshift
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for Amazon Redshift die folgenden Funktionen:
- •Sie können Daten vom Datentyp TIMESTAMPZ lesen und schreiben, wenn Sie eine Zuordnung in der nativen Umgebung ausführen.
- •Sie können Schlüsselbereichspartitionierung konfigurieren, wenn Sie Daten aus einer Amazon Redshift-Quelle lesen und die Zuordnung in der nativen Umgebung ausführen.
- •Sie können dynamische Partitionierung konfigurieren, wenn Sie Daten in ein Amazon Redshift-Ziel schreiben und die Zuordnung in der nativen Umgebung ausführen.
PowerExchange for Amazon S3
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for Amazon S3 die folgenden Funktionen:
- •Bei Ausführung einer Zuordnung auf der Spark-Engine können Sie Daten in Avro-, ORC- und Parquet-Dateien, die nach Verzeichnissen verwaltet werden, schreiben und daraus lesen.
- •Sie können einen Amazon S3-kompatiblen Speicher konfigurieren, um auf die über eine S3-kompatible Schnittstelle gespeicherten Daten zuzugreifen und diese zu verwalten. Sie können den Scality RING S3-kompatiblen Speicher verwenden. Verwenden Sie die Amazon S3-Verbindung, um eine Verbindung zu Scality RING herzustellen und Lese- und Schreibvorgänge ähnlich wie bei Amazon S3 auszuführen.
- •Sie können SSO-Verbundauthentifizierung (Single Sign-On) konfigurieren, um sicher auf die Amazon S3-Ressourcen zuzugreifen.
- •Sie können einen zwischengespeicherten Lookup-Vorgang so konfigurieren, dass die Lookup-Daten zwischengespeichert werden, wenn Sie eine Zuordnung für die Spark-Engine ausführen.
- •Sie können Einfachdateien mit und ohne Kopfzeile lesen und schreiben.
- •Sie können den Zeilendelimiter konfigurieren und den Qualifikatorbereich definieren, wenn Sie Einfachdateien lesen und schreiben.
- •Sie können Audits für Lesevorgänge in Amazon S3-Zuordnungen durchführen, die in der nativen Umgebung oder auf der Spark-Engine ausgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Amazon S3-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Google BigQuery
Ab Version 10.5 bietet PowerExchange for Google BigQuery die folgenden Funktionen:
- •Sie können leere Zeichenfolgen aus einer Quelle als Nullwerte in ein Google BigQuery-Ziel schreiben.
- •Mit der Abfrage „Zusammenführen“ können Sie Aktualisierungs-, Upsert- oder Löschvorgänge in einer einzelnen Anweisung ausführen, wenn Sie in ein Google BigQuery-Ziel schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Google BigQuery-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Google Cloud Storage
Ab Version 10.5 bietet PowerExchange for Google Cloud Storage die folgenden Funktionen:
- •Sie können den vollständigen Pfad und die Namen der Google Cloud Storage-Quelldateien lesen.
- •Sie können Einfachdateien mit und ohne Kopfzeile lesen und schreiben.
- •Sie können den Zeilendelimiter konfigurieren und den Qualifikatorbereich definieren, wenn Sie Einfachdateien lesen und schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Google Cloud Storage-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for HDFS
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for HDFS die folgenden Funktionen:
- •Beim Ausführen einer Zuordnung auf der Spark-Engine können Sie Daten aus Avro-, ORC- und Parquet-Dateien, die nach Verzeichnissen partitioniert sind, lesen und in diese schreiben.
- •Sie können Audits für Lesevorgänge in komplexen Dateien wie Avro, Parquet und JSON in HDFS-Zuordnungen durchführen, die in der nativen Umgebung oder auf der Spark-Engine ausgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for HDFS-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Hive
Ab Version 10.5 können Sie Audits für Lese- und Schreibvorgänge in Hive-Zuordnungen durchführen, die in der nativen Umgebung oder auf der Spark-Engine ausgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Hive-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for JDBC V2
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for JDBC V2 die folgenden Funktionen:
- •Sie können JDBC V2-Objekte als dynamische Quellen und Ziele in Zuordnungen verwenden.
- •Sie können eine Zuordnung konfigurieren, um zur Laufzeit ein JDBC V2-Ziel zu erstellen.
- •Sie können eine JDBC V2-Verbindung mit dem Subtyp „SAP HANA-Datenbank“ in Zuordnungen verwenden, um aus HANA-Tabellen zu lesen oder in diese zu schreiben. Sie können auch aus HANA-Datenmodellierungsansichten lesen, wie z. B. der Attribut-, Analyse- und Berechnungsansicht. Sie können JDBC V2-Zuordnungen auf der Spark- oder Databricks Spark-Engine validieren und ausführen.
- •Sie können Audits für Lesevorgänge in JDBC V2-Zuordnungen durchführen, die in der nativen Umgebung oder auf der Spark-Engine ausgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for JDBC V2-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage die folgenden Funktionen:
- •Sie können Einfachdateien mit und ohne Kopfzeile lesen und schreiben.
- •Sie können den Zeilendelimiter konfigurieren und den Qualifikatorbereich definieren, wenn Sie Einfachdateien lesen und schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen1
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen1 die folgenden Funktionen:
- •Sie können Einfachdateien mit und ohne Kopfzeile lesen und schreiben.
- •Sie können den Zeilendelimiter konfigurieren und den Qualifikatorbereich definieren, wenn Sie Einfachdateien lesen und schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2 die folgenden Funktionen:
- •Beim Ausführen einer Zuordnung auf der Spark-Engine können Sie Daten aus Avro-, ORC- und Parquet-Dateien, die nach Verzeichnissen partitioniert sind, lesen und in diese schreiben.
- •Sie können Einfachdateien mit und ohne Kopfzeile lesen und schreiben.
- •Sie können den Zeilendelimiter konfigurieren und den Qualifikatorbereich definieren, wenn Sie Einfachdateien lesen und schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Ab Version 10.5 bietet PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse die folgenden Funktionen:
- •Sie können eine Verbindung zu Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2 herstellen, um Dateien zur Laufzeit bereitzustellen.
- •Sie können Dateien im Parquet-Format bereitstellen, wenn Sie Daten aus Microsoft Azure SQL Data Warehouse lesen.
- •Sie können den Schema- und Tabellennamen überschreiben, wenn Sie Daten in Microsoft Azure SQL Data Warehouse schreiben und daraus lesen.
- •Mithilfe der Gzip-Komprimierung können Sie Daten im Gzip-Format komprimieren, wenn Sie Daten in Microsoft Azure SQL Data Warehouse in der nativen Umgebung schreiben.
- •Sie können Daten mit dem Datentyp „Datetimeoffset“ lesen und schreiben, wenn Sie eine Zuordnung auf der Spark-Engine ausführen.
- •Sie können Audits für Lesevorgänge in Microsoft Azure SQL Data Warehouse-Zuordnungen durchführen, die in der nativen Umgebung oder auf der Spark-Engine ausgeführt werden.
- •Sie können Daten in Microsoft Azure SQL Data Warehouse-Datenbanken mit Erkennung von Groß- und Kleinschreibung schreiben und daraus lesen.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Salesforce Marketing Cloud
Ab Version 10.5 können Sie dynamische Zuordnungen konfigurieren, um die häufigen Änderungen an Quellen, Zielen und der Umwandlungslogik basierend auf den von Ihnen definierten Parametern und Regeln zur Laufzeit einzuschließen.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Salesforce Marketing Cloud-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Snowflake
Ab Version 10.5 enthält PowerExchange for Snowflake die folgenden Funktionen:
- •Sie können aus dem für die Bereitstellung von Daten in der Google Cloud Platform aktivierten Snowflake Data Warehouse lesen und in dieses schreiben.
- •Sie können Audits für Lesevorgänge in Snowflake-Zuordnungen durchführen, die in der nativen Umgebung oder auf der Spark-Engine ausgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Snowflake-Benutzerhandbuch.
PowerExchange-Adapter für PowerCenter
In diesem Abschnitt finden Sie weitere Informationen zu den neuen Funktionen der PowerCenter-Adapter in Version 10.5.
PowerExchange for Google BigQuery
Ab Version 10.5 bietet PowerExchange for Google BigQuery die folgenden Funktionen:
- •Wenn Sie Pushdown-Optimierung über die ODBC-Verbindung von Google BigQuery durchführen, können Sie mithilfe der Version 2.2.5.1012 des Informatica-ODBC-Treibers für Google BigQuery eine Verbindung zu Google BigQuery herstellen und die Funktionen CHR(), DATEDIFF(), DECODE(), LPAD() und RPAD() an die Google BigQuery-Datenbank übergeben.
Wenden Sie sich an den globalen Kundensupport von Informatica, um den Informatica-ODBC-Treiber für Google BigQuery abzurufen.
- •Mit der Abfrage „Zusammenführen“ können Sie Aktualisierungs-, Upsert- oder Löschvorgänge in einer einzelnen Anweisung ausführen, wenn Sie in ein Google BigQuery-Ziel schreiben.
- •Wenn Sie eine Sitzung zum Schreiben von Daten in Google BigQuery konfigurieren, können Sie leere Zeichenfolgen aus einer Quelle als Nullwerte in ein Google BigQuery-Ziel schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Google BigQuery-Benutzerhandbuch für PowerCenter.
PowerExchange for Google Cloud Storage
Ab Version 10.5 bietet PowerExchange for Google Cloud Storage die folgenden Funktionen:
- •Sie können den vollständigen Pfad und die Namen der Google Cloud Storage-Quelldateien lesen.
- •Sie können Einfachdateien mit und ohne Kopfzeile lesen und schreiben.
- •Sie können den Zeilendelimiter konfigurieren und den Qualifikatorbereich definieren, wenn Sie Einfachdateien lesen und schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im PowerExchange for Google Cloud Storage 10.5-Benutzerhandbuch für PowerCenter.
PowerExchange for Greenplum
Ab Version 10.5 können Sie Funktionen, wie z. B. AVG(), COUNT(), DATE_COMPARE(), DATE_DIFF(), GET_DATE_PART(), IN(), ISNULL(), MAX(), MIN(), MOD(), STDDEV(), SUM() und VARIANCE(), mithilfe vollständiger Pushdown-Optimierung zu Verarbeitungszwecken an die Greenplum-Datenbank übertragen, wenn es sich beim ODBC-Subtyp in einer ODBC-Verbindung um Greenplum handelt.
Weitere Informationen finden Sie im Erweiterten Arbeitsablaufhandbuch für Informatica PowerCenter 10.5.
PowerExchange for Kafka
Ab Version 10.5 können Sie festlegen, ob Sie Nachrichten aus einem Kafka-Broker als Stream oder in Batches lesen möchten.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Kafka 10.5-Benutzerhandbuch für PowerCenter.
PowerExchange for Snowflake
Ab Version 10.5 können Sie aus dem für die Bereitstellung von Daten in der Google Cloud Platform aktivierten Snowflake Data Warehouse lesen und in dieses schreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.5 PowerExchange for Snowflake -Benutzerhandbuch für PowerCenter.