PowerExchange-Adapter

PowerExchange-Adapter für Informatica

PowerExchange for Amazon Redshift

• •Sie können Zuordnungen in der AWS Databricks-Umgebung ausführen.
• •Sie können einen Clusterregionsnamen in der Verbindungseigenschaft für die Clusterregion auswählen, auch wenn Sie den Clusterregionsnamen in der JDBC-URL-Verbindungseigenschaft angeben.
• •Sie können Nullwerte beibehalten, wenn Sie Daten aus Amazon Redshift lesen.
• •Sie können die Anzahl der Staging-Dateien pro Batch angeben, wenn Sie Daten in Amazon Redshift schreiben.
• •Sie können die Datensatzreihenfolge beibehalten, wenn Sie Daten aus einer CDC-Quelle in ein Amazon Redshift-Ziel schreiben.

PowerExchange for Amazon S3

• •Sie können Zuordnungen in der AWS Databricks-Umgebung ausführen.
• •Sie können die vorläufigen Sicherheitsanmeldedaten nutzen, indem Sie AssumeRole für den Zugriff auf die AWS-Ressourcen verwenden.
• •Sie können den Datenformattyp und das Schema in den Eigenschaften des Lese- und Schreibvorgangs zur Laufzeit parametrisieren.

PowerExchange for Google BigQuery

• •Sie verwenden einen Google Dataproc-Cluster, um Zuordnungen auf der Spark-Engine auszuführen.
• •Sie können die Leistung der Zuordnung steigern, indem Sie die Zuordnung im optimierten Spark-Modus ausführen. Wenn Sie den optimierten Spark-Modus zum Lesen von Daten verwenden, können Sie die Anzahl der zu verwendenden Partitionen angeben. In den erweiterten Eigenschaften für den Lese- und Schreibvorgang können Sie angeben, ob Sie die Zuordnung im Modus Generisch oder Optimiert ausführen möchten. Der optimierte Spark-Modus erhöht die Zuordnungsleistung.
• •Sie können außerdem ein SQL-Override konfigurieren, um die zum Extrahieren von Daten aus der Google BigQuery-Quelle verwendete SQL-Standardabfrage zu überschreiben.
• •Sie können Daten des NUMERIC-Datentyps in Google BigQuery lesen oder schreiben. Der NUMERIC-Datentyp ist ein exakter numerischer Wert mit einer Genauigkeit von 38 Stellen und einer Skalierung von 9 Dezimalstellen. Wenn Sie den NUMERIC-Datentyp lesen oder schreiben, wird er vom Datenintegrationsdienst dem Dezimal-Umwandlungsdatentyp zugewiesen, und die zulässige Genauigkeit ist maximal 38 und die Skalierung maximal 9.

PowerExchange for Google Cloud Storage

• •Sie verwenden einen Google Dataproc-Cluster, um Zuordnungen auf der Spark-Engine auszuführen.
• •Sie können die folgenden erweiterten Eigenschaften für Datenobjekt-Lesevorgänge in Google Cloud Storage konfigurieren, wenn Sie Daten aus einer Google Cloud Storage-Quelle lesen:

Google Cloud Storage-Pfad

Überschreibt den Google Cloud Storage-Pfad zu der Datei, die Sie im Google Cloud Storage-Datenobjekt ausgewählt hatten.

Verwenden Sie das folgende Format:

gs://<bucketname> oder gs://<bucketname>/<ordnername>

Name der Quelldatei

Überschreibt den Google Cloud Storage-Quelldateinamen, der im Google Cloud Storage-Datenobjekt angegeben ist.

Ist Verzeichnis

Liest alle verfügbaren Dateien in dem Ordner, der in der erweiterten Eigenschaft des Datenobjekt-Lesevorgangs für Google Cloud Storage-Pfad angegeben ist.

PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage

• •Sie können den Datenformattyp und das Schema in den Eigenschaften des Lese- und Schreibvorgangs zur Laufzeit parametrisieren.
• •Sie können die Authentifizierung über Signaturen für gemeinsamen Zugriff verwenden, während Sie eine Microsoft Azure Blob Storage-Verbindung herstellen.

PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse

PowerExchange for Salesforce

• •Sie können unter Verwendung von Version 45.0, 46.0 und 47.0 der Salesforce-API eine Salesforce-Verbindung aufbauen und auf Salesforce-Objekte zugreifen.
• •Sie können die Primärschlüsselsegmentierung für Abfragen in einem freigegebenen Objekt aktivieren, das einen Freigabeeintrag im übergeordneten Objekt darstellt. Die Primärschlüsselsegmentierung wird für freigegebene Objekte nur dann unterstützt, wenn das übergeordnete Objekt unterstützt wird. Wenn Sie beispielsweise eine Abfrage für „CaseHistory“ durchführen möchten, muss die Primärschlüsselsegmentierung für das übergeordnete Objekt „Case“ unterstützt werden.
• •Sie können Zuweisungsregeln zum erneuten Zuweisen von Attributen in Datensätzen verwenden, wenn Sie Datensätze für Lead- oder Case-Zielobjekte mithilfe der Standard-API einfügen, aktualisieren oder ein Upsert für sie durchführen.

PowerExchange for SAP NetWeaver

• •Sie können HTTPS-Streaming für SAP Table Reader-Zuordnungen konfigurieren.
• •Sie können Daten aus ABAP CDS-Ansichten mit SAP Table Reader lesen, wenn Sie die SAP NetWeaver-Systemversion 7.50 oder höher verwenden.
• •Sie können Daten aus SAP-Tabellen mit Feldern lesen, die die folgenden Datentypen aufweisen:
• - DF16_DEC
• - DF32_DEC
• - DF16_RAW
• - DF34_RAW
• - INT8
• - RAWSTRING
• - SSTRING
• - STRING

PowerExchange for Snowflake

• •Sie können Snowflake-Zuordnungen in der Databricks-Umgebung ausführen.
• •Sie können Snowflake-Objekte als dynamische Quellen und Ziele in einer Zuordnung verwenden.
• •Sie können ein Snowflake-Ziel erstellen, indem Sie die Option Ziel erstellen verwenden.
• •Sie können eine Zielschemastrategie für ein Snowflake-Ziel in einer Zuordnung konfigurieren. Sie können aus den verfügbaren Optionen auswählen, um entweder das vorhandene Zielschema beizubehalten oder ein Ziel zu erstellen, falls keines vorhanden ist. Sie können auch Optionen der Zielschemastrategie als Parameterwert angeben.
• •In den erweiterten Zieleigenschaften von Snowflake können Sie einen Dateinamen und ‑pfad für abgelehnte Datensätze angeben, den der Datenintegrationsdienst zum Schreiben von Datensätzen verwendet, die beim Schreiben ins Ziel abgelehnt wurden.
• •Wenn der ODBC-Provider-Typ in der Snowflake-ODBC-Verbindung Snowflake ist, können Sie die Pushdown-Optimierung konfigurieren, um die Umwandlungslogik in die Snowflake-Datenbank zu übertragen.
• •Sie können Daten vom Dezimal-Datentyp mit einer Genauigkeit und Skalierung von 38 Stellen lesen und schreiben, indem Sie das benutzerdefinierte Kennzeichen EnableSDKDecimal38 in den Eigenschaften des Datenintegrationsdiensts konfigurieren.

PowerExchange for HDFS

• •Sie können den Datenformattyp und das Schema in den Eigenschaften des Lese- und Schreibvorgangs zur Laufzeit parametrisieren.
• •Sie können das Schema eines komplexen Datei-Datenobjekts für einen Lese- oder Schreibvorgang formatieren.

PowerExchange-Adapter für PowerCenter

PowerExchange for Google BigQuery

PowerExchange for Google Cloud Storage

Google Cloud Storage-Pfad

Überschreibt den Google Cloud Storage-Pfad zu der Datei, die Sie im Google Cloud Storage-Datenobjekt ausgewählt hatten.

Verwenden Sie das folgende Format:

gs://<bucketname> oder gs://<bucketname>/<ordnername>

Name der Quelldatei

Überschreibt den Google Cloud Storage-Quelldateinamen, der im Google Cloud Storage-Datenobjekt angegeben ist.

Ist Verzeichnis

Liest alle verfügbaren Dateien in dem Ordner, der in der erweiterten Eigenschaft des Datenobjekt-Lesevorgangs für Google Cloud Storage-Pfad angegeben ist.

PowerExchange for Greenplum

PowerExchange for JD Edwards EnterpriseOne

PowerExchange for Kafka

• •SSL-Modus
• •SSL-TrustStore-Dateipfad
• •SSL-TrustStore-Passwort
• •SSL-KeyStore-Dateipfad
• •SSL-KeyStore-Passwort

PowerExchange for Salesforce

PowerExchange for SAP NetWeaver