PowerExchange-Adapter für Informatica
In diesem Abschnitt werden Änderungen an Informatica-Adaptern in Version 10.4.0 erläutert.
PowerExchange for Amazon Redshift
Ab Version 10.4.0 enthält PowerExchange for Amazon Redshift die folgenden Änderungen:
- •Für den Verbindungsaufbau zu Amazon Redshift ist es nicht erforderlich, die Berechtigung GetBucketPolicy in der Amazon S3-Bucket-Richtlinie hinzuzufügen. Bisher mussten Sie für den Verbindungsaufbau zu Amazon Redshift die Berechtigung GetBucketPolicy in der Amazon S3-Bucket-Richtlinie hinzufügen. Die vorhandenen Amazon S3-Bucket-Richtlinien mit der Berechtigung GetBucketPolicy funktionieren weiter ohne Änderungen.
- •Die folgenden erweiterten Eigenschaften für einen Lesevorgang eines Amazon Redshift-Datenobjekts wurden geändert:
Alte Eigenschaft | Neue Eigenschaft |
|---|
Serverseitige S3-Verschlüsselung Clientseitige S3-Verschlüsselung | Verschlüsselungstyp Dafür können Sie einen der folgenden Werte auswählen: - - Keiner
- - SSE-S3
- - SSE-KMS
- - CSE-SMK
|
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.4.0 PowerExchange for Amazon Redshift-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Amazon S3
Ab Version 10.4.0 braucht die Berechtigung GetBucketPolicy nicht mehr in der Amazon S3-Bucket-Richtlinie hinzugefügt zu werden, um eine Verbindung zu Amazon S3 herzustellen.
Bisher mussten Sie für den Verbindungsaufbau zu Amazon S3 die Berechtigung GetBucketPolicy in der Amazon S3-Bucket-Richtlinie hinzufügen.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.4.0 PowerExchange for Amazon S3-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage
Ab Version 10.4.0 werden beim Ausführen einer Passthrough-Zuordnung auf einer Databricks-Spark-Engine nur die verbundenen Felder in das Einfachdatei-Ziel geschrieben. Zuvor schrieb der Datenintegrationsdienst unverbundene Feldnamen mit leeren Werten in das Einfachdatei-Ziel.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.4.0 PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen1
Ab Version 10.4.0 werden beim Ausführen einer Passthrough-Zuordnung auf einer Databricks-Spark-Engine nur die verbundenen Felder in das Einfachdatei-Ziel geschrieben. Zuvor schrieb der Datenintegrationsdienst unverbundene Feldnamen mit leeren Werten in das Einfachdatei-Ziel.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica 10.4.0 PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen1-Benutzerhandbuch.