PowerExchange-Adapter für Informatica
In diesem Abschnitt werden neue Funktionen der Informatica-Adapter in Version 10.2.1 erläutert.
PowerExchange for Amazon Redshift
Ab Version 10.2.1 enthält PowerExchange for Amazon Redshift die folgenden Funktionen:
- •Sie können einen zwischengespeicherten Lookup-Vorgang konfigurieren, um die Lookup-Tabelle auf der Spark-Engine und einen nicht zwischengespeichertes Lookup-Vorgang in der nativen Umgebung zwischenzuspeichern.
- •Für eine serverseitige Verschlüsselung können Sie die vom AWS-Schlüsselverwaltungsdienst generierte Kundenstammschlüssel-ID in der Verbindung in der nativen Umgebung und der Spark-Engine konfigurieren.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Amazon Redshift 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Amazon S3
Ab Version 10.2.1 enthält PowerExchange für Amazon S3 die folgenden Funktionen:
- •Für eine clientseitige Verschlüsselung können Sie die vom AWS-Schlüsselverwaltungsdienst generierte Kundenstammschlüssel-ID in der Verbindung in der nativen Umgebung konfigurieren. Für eine serverseitige Verschlüsselung können Sie die vom AWS-Schlüsselverwaltungsdienst generierte Kundenstammschlüssel-ID in der Verbindung in der nativen Umgebung und der Spark-Engine konfigurieren.
- •Für eine serverseitige Verschlüsselung können Sie den Amazon S3-verwalteten Verschlüsselungsschlüssel oder den AWS KMS-verwalteten Kundenstammschlüssel so konfigurieren, dass die Daten beim Hochladen der Dateien in die Buckets verschlüsselt werden.
- •Sie können ein Amazon S3-Datei-Datenobjekt aus den folgenden Datenquellenformaten in Amazon S3 erstellen:
- - Intelligentes Strukturmodell
Das intelligente Strukturmodell für PowerExchange für Amazon S3 steht für die technische Vorschau zur Verfügung. Die Funktion zur technischen Vorschau wird unterstützt, ist aber noch nicht produktionsreif. Informatica empfiehlt, diese Funktion nur in Nicht-Produktionsumgebungen zu verwenden.
- - JSON
- - ORC
- •Sie können ORC-Daten im Zlib-Komprimierungsformat komprimieren, wenn Sie Daten in der nativen Umgebung und der Spark-Engine in Amazon S3 schreiben.
- •Sie können ein Amazon S3-Ziel mit der Option Ziel erstellen in den Eigenschaften der Zielsitzung erstellen.
- •Sie können komplexe Datentypen auf der Spark-Engine verwenden, um hierarchische Daten in den Dateiformaten Avro und Parquet zu lesen und zu schreiben.
- •Sie können Amazon S3 Quellen als dynamische Quellen in einem Mapping verwenden. Dynamische Mapping-Unterstützung für PowerExchange für Amazon S3-Quellen ist für die technische Vorschau verfügbar. Die Funktion zur technischen Vorschau wird unterstützt, aber nicht garantiert und ist noch nicht produktionsreif. Informatica empfiehlt, diese Funktionen nur in Nicht-Produktionsumgebungen zu verwenden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Amazon S3 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Cassandra
Ab Version 10.2.1 unterstützt der Informatica Cassandra ODBC-Treiber asynchrones Schreiben.
Um asynchrones Schreiben auf einem Linux-Betriebssystem zu aktivieren, müssen Sie den Schlüsselnamen EnableAsynchronousWrites in der Datei odbc.ini hinzufügen und den Wert auf 1 setzen.
Um asynchrones Schreiben auf einem Windows-Betriebssystem zu aktivieren, müssen Sie die Eigenschaft EnableAsynchronousWrites in der Windows-Registrierung für den Cassandra-ODBC-Datenquellennamen hinzufügen und den Wert auf 1 setzen.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Cassandra 10.2.1 -Benutzerhandbuch.
PowerExchange for HBase
Ab Version 10.2.1 können Sie mit einem HBase-Datenobjekt-Lesevorgang Daten in einer HBase-Ressource nachschlagen. Führen Sie das Mapping in der nativen Umgebung oder auf der Spark-Engine aus, um Daten in einer HBase-Ressource nachzuschlagen. Sie können das Lookup-Caching aktivieren und auch die Lookup-Bedingung parametrisieren.
Die Lookup-Funktion bei PowerExchange for HBase ist für die technische Vorschau verfügbar. Die Funktion zur technischen Vorschau wird unterstützt, ist aber noch nicht produktionsreif. Informatica empfiehlt, diese Funktion nur in Nicht-Produktionsumgebungen zu verwenden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for HBase 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for HDFS
Ab Version 10.2.1 können Sie die folgenden neuen Funktionen von PowerExchange für HDFS nutzen:
- Intelligente Strukturmodellunterstützung für komplexe Dateidatenobjekte
Sie können ein intelligentes Strukturmodell in ein komplexes Dateidatenobjekt einbinden. Wenn Sie das Datenobjekt zu einem Mapping hinzufügen, das auf der Spark-Engine läuft, können Sie jeden beliebigen Eingangstyp verarbeiten, den das Modell analysieren kann.
Das intelligente Strukturmodell für PowerExchange for HDFS steht für die technische Vorschau zur Verfügung. Die Funktion zur technischen Vorschau wird unterstützt, ist aber noch nicht produktionsreif. Informatica empfiehlt, diese Funktion nur in Nicht-Produktionsumgebungen zu verwenden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for HDFS 10.2.1-Benutzerhandbuch.
- Dynamische Mapping-Unterstützung für komplexe Dateiquellen
Sie können komplexe Dateiquellen als dynamische Quellen in einem Mapping verwenden.
Für die technische Vorschau steht eine dynamische Mapping-Unterstützung für komplexe Dateiquellen zur Verfügung. Die Funktion zur technischen Vorschau wird unterstützt, aber nicht garantiert und ist noch nicht produktionsreif. Informatica empfiehlt, diese Funktionen nur in Nicht-Produktionsumgebungen zu verwenden.
Weitere Informationen zu dynamischen Mappings finden Sie im Informatica Developer-Handbuch für Mappings.
PowerExchange for Hive
Ab Version 10.2.1 unterstützt PowerExchange für Hive Mappings, die PreSQL- und PostSQL-Abfragen gegen Hive-Quellen und -Ziele auf der Spark-Engine ausführen.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Hive 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage
Ab Version 10.2.1 enthält PowerExchange für Microsoft Azure Blob Storage die folgenden Funktionen:
- •Sie können -Zuordnungen auf der Spark-Engine ausführen.
- •Sie können .csv-, Avro- und Parquet-Dateien lesen und schreiben, wenn Sie ein Mapping auf der Spark-Engine und in der nativen Umgebung ausführen.
- •Sie können JSON und intelligente Strukturdateien lesen und schreiben, wenn Sie ein Mapping auf der Spark-Engine ausführen.
- •Sie können ein Verzeichnis lesen, wenn Sie ein Mapping auf der Spark-Engine ausführen.
- •Sie können Kopfzeilen erzeugen oder überspringen, wenn Sie ein Mapping in der nativen Umgebung ausführen. Bei der Spark-Engine wird die Kopfzeile standardmäßig erstellt.
- •Sie können ein bestehendes Blob anhängen. Der Append-Vorgang gilt nur für das Append-Blob und in der nativen Umgebung.
- •Sie können den Blob- oder Containernamen überschreiben. Geben Sie im Feld "Blob/Container überschreiben" den Containernamen oder Unterordner im Root-Container mit dem absoluten Pfad an.
- •Sie können im gzip-Format komprimierte CSV-Dateien lesen und schreiben.
Alle neuen Funktionen für PowerExchange für Microsoft Azure Blob Storage sind für die technische Vorschau verfügbar. Die Funktion zur technischen Vorschau wird unterstützt, ist aber noch nicht produktionsreif. Informatica empfiehlt, diese Funktion nur in Nicht-Produktionsumgebungen zu verwenden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Ab Version 10.2.1 bietet PowerExchange für Microsoft Azure SQL Data Warehouse die folgenden Funktionen:
- •Sie können -Zuordnungen auf der Spark-Engine ausführen.
- •Sie können die Schlüsselbereichspartitionierung konfigurieren, wenn Sie Daten aus Microsoft Azure SQL Data Warehouse Objekten lesen.
- •Sie können die SQL-Abfrage überschreiben und Einschränkungen definieren, wenn Sie Daten aus einem Microsoft Azure SQL Data Warehouse Objekt lesen.
- •Sie können Pre-SQL- und Post-SQL-Abfragen für Quell- und Zielobjekte in einem Mapping konfigurieren.
- •Sie können den nativen Ausdrucksfilter für die den Quelldatenobjektvorgang konfigurieren.
- •Sie können Aktualisierungs-, Upsert- und Löschoperationen in Microsoft Azure SQL Data Warehouse Tabellen durchführen.
- •Sie können einen zwischengespeicherten Lookup-Vorgang konfigurieren, um die Lookup-Tabelle auf der Spark-Engine und einen nicht zwischengespeichertes Lookup-Vorgang in der nativen Umgebung zwischenzuspeichern.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Salesforce
Ab Version 10.2.1 können Sie mithilfe von Version 41 der Salesforce-API eine Salesforce-Verbindung herstellen und auf Salesforce-Objekte zugreifen. Sie können große Objekte mit Quell- und Zieltransformationen verwenden.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for Salesforce 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for SAP NetWeaver
Ab Version 10.2.1 können Sie Mappings auf der Spark-Engine durchführen, um Daten aus SAP-Tabellen zu lesen.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for SAP NetWeaver 10.2.1-Benutzerhandbuch.
PowerExchange for Snowflake
Ab Version 10.2.1 enthält PowerExchange für SnowFlake die folgenden Funktionen:
- •Sie können einen Lookup-Vorgang für eine Snowflake-Tabelle konfigurieren. Sie können auch Lookup-Caching für einen Lookup-Vorgang aktivieren, um die Lookup-Leistung zu erhöhen. Der Datenintegrationsdienst speichert die Lookup-Quelle und führt die Abfrage in den Zeilen im Cache aus.
- •Sie können die Snowflake-Verbindung und die Eigenschaften für Lese- und Schreibevorgänge des Datenobjekts parametrieren.
- •Sie können die Schlüsselbereichspartitionierung für Snowflake-Datenobjekte in einem Lese- oder Schreibvorgang konfigurieren. Der Datenintegrationsdienst verteilt die Daten auf der Grundlage des Ports oder einer Gruppe von Ports, die Sie als Partitionsschlüssel definieren.
- •Sie können einen Tabellennamen in den erweiterten Zieleigenschaften angeben, um den Tabellennamen in den Snowflake-Verbindungseigenschaften zu überschreiben.
Weitere Informationen finden Sie im Informatica PowerExchange for SnowFlake 10.2.1 -Benutzerhandbuch.