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Big Data

ここでは、バージョン10.1の新しいBig Data機能について説明します。

Hadoopエコシステム

Big Data Management 10.1でのサポート

バージョン10.1では、次のHadoopディストリビューションの更新バージョンをサポートしています。
Big Data Management 10.1でサポートされるすべてのHadoopディストリビューションを示したリストについては、『Informatica Big Data Management 10.1インストール&環境設定ガイド』を参照してください。

Hadoopセキュリティシステム

バージョン10.1では、InformaticaでHadoopエコシステムの次のセキュリティシステムがサポートされるようになりました。
セキュリティシステムとHadoop配布プラットフォームの組み合わせによっては、制限事項が適用されます。Informaticaによるこれらのテクノロジーのサポートの詳細については、『Informatica Big Data Management 10.1セキュリティガイド』を参照してください。

Sparkランタイムエンジン

バージョン10.1では、Hadoop環境のApache Sparkエンジンにマッピングをプッシュできます。
Sparkは、Hadoopクラスタでマッピングを実行できるランタイムエンジンを備えたApacheプロジェクトです。Sparkエンジンに固有のHadoop接続プロパティを設定します。マッピングを作成したら、BlazeおよびHiveエンジンと同じ方法で、マッピングを検証し実行プランを表示できます。
マッピングロジックをSparkエンジンにプッシュすると、データ統合サービスはScalaプログラムを生成し、それをアプリケーションにパッケージ化します。そのアプリケーションはデータ統合サービスによりSpark実行者に送信され、そこからHadoopクラスタのリソースマネージャにサブミットされます。リソースマネージャは、アプリケーションを実行するリソースを特定します。ジョブはAdministratorツールで監視できます。
Sparkを使用したマッピングの実行の詳細については、『Informatica Big Data Management 10.1ユーザーガイド』を参照してください。

リレーショナルソースとリレーショナルターゲットのSqoop接続

バージョン10.1では、Sqoopを使用して、リレーショナルデータベースとHDFS間のデータをMapReduceを介して処理できます。Sqoopを使用してデータをインポートおよびエクスポートできます。Sqoopを使用するときは、Hadoopクラスタのノードにリレーショナルデータベースのクライアントおよびソフトウェアをインストールする必要はありません。
Sqoopを使用するには、JDBC接続でSqoopプロパティを設定し、Hadoop環境でマッピングを実行する必要があります。JDBC準拠のデータベースに基づくリレーショナルデータオブジェクト、カスタマイズされたデータオブジェクト、および論理データオブジェクトにSqoop接続を設定できます。例えば、次のデータベースに対して、Sqoop接続を設定できます。
Hiveランタイム環境でSqoopを使用するデータオブジェクトに対してプロファイルを実行することもできます。
詳細については、『Informatica 10.1 Big Data Managementユーザーガイド』を参照してください。

Blazeエンジンでのトランスフォーメーションサポート

バージョン10.1では、次のトランスフォーメーションがBlazeエンジンでサポートされています。
アドレスバリデータ、コンソリデーション、データプロセッサ、一致、およびシーケンスジェネレータトランスフォーメーションが、制限付きでサポートされています。
バージョン10.1では、次のトランスフォーメーションがBlazeエンジンで追加でサポートされています。
詳細については、『Informatica Big Data Management 10.1ユーザーガイド』の「Hadoop環境でのマッピングオブジェクト」の章を参照してください。