Resumen de creación de perfiles
Utilice la creación de perfiles para buscar el contenido, la calidad y la estructura de orígenes de datos de una aplicación, un esquema o una empresa. El contenido de un origen de datos incluye las frecuencias de valor y los tipos de datos. La estructura de un origen de datos incluye las claves y las dependencias funcionales.
Como parte del proceso de detección, puede crear y ejecutar perfiles. Un perfil es un objeto de repositorio que busca y analiza todas las irregularidades de los datos de diferentes orígenes de datos de la empresa, así como los problemas ocultos que pudiese haber con los datos y que ponen en riesgo los proyectos de datos. Ejecutar un perfil en cualquier origen de datos de la empresa le permitirá entender las ventajas y las desventajas de sus datos y metadatos.
Puede usar la herramienta del analista y la herramienta del desarrollador para analizar los datos y metadatos del origen. Los analistas y los desarrolladores pueden usar estas herramientas para trabajar conjuntamente, detectar problemas de calidad en los datos y analizar las relaciones entre los datos. Según cual sea su función, puede usar las capacidades que ofrece la herramienta del analista o la herramienta del desarrollador. El tipo de creación de perfiles que puede hacer depende de la herramienta que use.
Tanto en la herramienta del analista, como en la del desarrollador puede realizar las siguientes tareas:
- •Crear perfiles de columna. El proceso implica detectar la cantidad de valores únicos, valores NULL y patrones de datos de una columna.
- •Realizar la detección del dominio de datos. Puede detectar características de datos importantes dentro de una empresa.
- •Conservar los resultados de perfiles, incluidos los tipos de datos, los dominios de datos, las claves principales y las claves externas.
- •Crear cuadros de mando para supervisar la calidad de los datos.
- •Ver el linaje de cuadro de mando de cada métrica o grupo de métricas de cuadro de mando.
- •Crear y asignar etiquetas a los objetos de datos.
- •Consultar el significado de un nombre de objeto como un término empresarial en Business Glossary Desktop. Por ejemplo, puede buscar el significado de un nombre de columna o nombre de perfil para entender sus requisitos empresariales y actual implementación.
Puede realizar las siguientes tareas en la herramienta del desarrollador:
- •Detectar el grado de uniones potenciales que hay entre dos columnas de datos en un origen de datos.
- •Determinar el porcentaje de superposición de datos en pares de columnas dentro de un origen de datos o de diferentes orígenes de datos.
- •Comparar los resultados de perfil de columna.
- •Generar un objeto de asignación a partir de un perfil.
- •Detectar claves principales en un origen de datos.
- •Detectar claves externas en un conjunto compuesto por uno o más orígenes de datos.
- •Detectar las dependencias funcionales entre las columnas de un origen de datos.
- •Ejecutar tareas de obtención de datos en un gran número de orígenes de datos en varias conexiones. Las tareas de obtención de datos incluyen perfil de columna, deducción de clave principal y externa, detección de dominio de datos y la generación de un resumen gráfico consolidado de las relaciones de datos.
Puede realizar las siguientes tareas en la herramienta del analista:
- •Realizar la detección empresarial en un gran número de orígenes de datos en varias conexiones. Puede ver un resumen consolidado de resultados de la detección de metadatos de columna y dominios de datos.
- •Realizar la búsqueda de detección para ver dónde se encuentran los datos y los metadatos en la empresa. Puede buscar activos específicos, tales como perfiles, reglas y objetos de datos. La búsqueda de detección encuentra activos e identifica las relaciones con otros recursos en las bases de datos y los esquemas de la empresa.