Resumen de los conceptos de detección del dominio de datos
Tiene que identificar y entender el significado de datos de origen importantes para que pueda tomar medidas para trabajar eficazmente con ellos. La detección del dominio de datos es el proceso de descubrir el significado funcional de los datos de los orígenes de datos según la semántica de los mismos.
Cree un perfil para detectar los dominios de datos y podrá identificar las características de datos importantes dentro de una empresa. Con ello podrá aplicar más políticas de administración de datos, como la calidad y el enmascaramiento de datos. Por ejemplo, podrá detectar códigos de producto o descripciones para analizar la estandarización de calidad de datos o las reglas de análisis que tiene que aplicar para hacer que los datos sean útiles y fiables. Otro ejemplo sería para encontrar datos confidenciales de clientes, como números de tarjetas de crédito, id. de correo electrónico y números de teléfono. Por lo tanto, quizás desee enmascarar esta información para protegerla.
Puede crear y ejecutar un perfil para realizar la detección del dominio de datos en Analyst Tool y las herramientas del desarrollador. Puede definir un perfil para detectar los dominios de datos según las siguientes reglas:
- •Regla de datos. Busca columnas con los datos que coinciden con la lógica específica definida en la regla.
- •Regla de nombre de columna. Busca columnas que coinciden con la lógica del nombre de columna definida en la regla.
Puede crear dominios de datos a partir de los valores y patrones de los resultados del perfil de columna. A continuación, podrá usar estos datos para detectar datos críticos en varios sistemas de datos o en el conjunto de la empresa.