改良されたコネクタ

Amazon Athenaコネクタ

Amazon Redshift V2コネクタ

Amazon S3 V2コネクタ

• •ドキュメントファイル形式を使用して、詳細モードでマッピング内のPDFファイルを読み取ることができます。
• •詳細モードのマッピングで構造とドキュメントファイル形式の検出を使用すると、ディレクトリからソースファイルを段階的にロードして、マッピングが最後に実行されてから変更されたファイルのみを読み取って処理することができます。

Azure AIコネクタ

Databricksコネクタ

• •SQL ELTモードのマッピングと、SQL ELTの最適化用に設定されたマッピングタスクで、Amazon S3ソースとMicrosoft Azure Data Lake Storage Gen2ソースからDelta形式のファイルを読み取ることができます。
• •実行時にDatabricksクラスタバージョン15.4 LTSを使用して、Databricksのマッピングとタスクを処理できます。

Google BigQuery V2

• •Workload Identity Federation認証を使用してGoogle BigQueryに接続できます。
• •SQL ELTモードのマッピングで、バイナリ、10進数、および文字列データ型の精度と、Google Cloud StorageまたはAmazon S3ソースの10進数データ型のスケールを編集できます。
• •Google BigQuery Storage APIまたはハイブリッド接続モードを使用して、JSONデータの読み取りおよび書き込みを行うことができます。

Kafkaコネクタ

Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2コネクタ

• •詳細モードのマッピングで構造とドキュメントファイル形式の検出を使用すると、ディレクトリからソースファイルを段階的にロードして、マッピングが最後に実行されてから変更されたファイルのみを読み取って処理することができます。
• •Delta形式を使用してDelta Lakeに書き込みを行うと、パーティション化されたターゲットに書き込むことができます。

Microsoft Azure Synapse SQLコネクタ

Microsoft Excelコネクタ

Microsoft Fabric Data Warehouseコネクタ

• •Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2から読み取りを行うSQL ELTモードのマッピングのソースオブジェクトまたはルックアップオブジェクトのフィールドの精度とスケールを編集できます。
• •Microsoft Fabricデータウェアハウスにウィンドウ関数をプッシュできます。
サポートされている関数のリストについては、Microsoft Fabric Data Warehouseコネクタのドキュメントを参照してください。

Microsoft Fabric OneLakeコネクタ

Microsoft SQL Serverコネクタ

• •次のアップグレードされたドライババージョンのいずれかを使用してマッピングを実行できます。
• - ODBC EBFドライバ: 08.02.1801
• - ODBCの最新ドライバ: 08.02.2200
これらのODBCドライバを使用するには、Secure Agentの設定を更新する必要があります。これらのドライバの設定に関する詳細については、ナレッジベースの記事「How to configure the ODBC driver for Microsoft SQL Server Connector」を参照してください。
• •ターゲットトランスフォーメーション内の同じセッションで、環境SQLクエリを設定して実行できます。

MongoDB V2コネクタ

• •MongoDB V2ターゲットにデータを書き込む際に、挿入、更新、更新/挿入、または削除操作の行を設定できます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングには適用されません。
• •LDAP認証を使用して、マッピングでMongoDBに接続できます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングには適用されません。
• •マッピングでCDCソースからデータを読み取り、MongoDB V2ターゲットに書き込むことができます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングには適用されません。
• •マッピングで、MongoDB APIが有効になっているAzure CosmosDBに対して読み取りまたは書き込みを行うことができます。

NetSuiteコネクタ

ODBCコネクタ

オープンテーブルコネクタ

• •Polarisカタログによって管理され、OAuth2クライアント資格情報認証を使用してAmazon S3に保存されているApache Icebergテーブルに対して読み取りおよび書き込みを行うことができます。
• •Open Table接続を設定する際に、Amazon S3ストレージ内のリソースへのアクセスを認証するために別のIAMロールを引き受けるようにEC2ロールを設定できます。
• •Apache Icebergテーブルに対して読み取りおよび書き込みを行う場合、データの読み取りまたは書き込みの前後にSQLコマンドを実行できます。また、データをターゲットにロードする前に、ターゲットテーブルを切り詰めることもできます。

Oracle Autonomous Databaseコネクタ

• •Oracle Autonomous Databaseソースから読み取りを行う場合に、データをステージングせずに直接読み取ることができます。
• •マッピング内のOracle Autonomous Databaseオブジェクトに対して次のようなルックアップを実行できます。
• - キャッシュされたルックアップとキャッシュを使用しないルックアップ
• - 接続されたルックアップと未接続のルックアップ
• •Oracle Autonomous Databaseターゲットに書き込む際に、データに対して次のアクションを実行できます。
• - 更新、更新/挿入、削除、およびデータドリブン操作
• - データの書き込みに使用されるデフォルトのSQLクエリのオーバーライド
• - 書き込み操作の前後のSQLコマンドの実行
• - ターゲットテーブルにデータをロードする前の切り詰め
• - 実行時のターゲットテーブルの作成

Oracle Cloud Object Storageコネクタ

• •指定されたディレクトリの直下にあるすべてのファイルを読み取る（そのサブディレクトリ内のファイルは除く）。
• •実行時にオーバーライドされるディレクトリパスからファイルを読み取る。
• •実行時にファイル名とディレクトリパスにワイルドカード文字を使用して、ファイルを動的に選択する。
• •指定されたディレクトリ下のすべてのサブディレクトリ内のファイルを再帰的に読み取る。

Oracleコネクタ

• •次のアップグレードされたドライババージョンのいずれかを使用してマッピングを実行できます。
• - JDBC EBFドライバ: 6.0.0.001506
• - JDBCの最新ドライバ: 6.0.0.001574
これらのJDBCドライバを使用するには、Secure Agentの設定を更新する必要があります。これらのドライバの設定に関する詳細については、ナレッジベースの記事「How to configure the JDBC driver for Oracle Connector」を参照してください。
• •複数のオブジェクトをソースタイプとして使用すると、スキーマ間でテーブルを結合できます。

Slackコネクタ

Snowflake Data Cloud Connector

• •実行時に作成されたApache Icebergターゲットテーブルに書き込むことができます。
• •Snowflakeから読み取りを行う際にパススルーパーティション化を設定することで、マッピングタスクのパフォーマンスを最適化できます。この機能拡張は、詳細モードのマッピングには適用されません。

Teradataコネクタ